Processo ruim continua ruim
Automatizar ou colocar IA sobre um processo mal desenhado só acelera o problema.
Serviço · VIPER AI & Automation
Menos trabalho manual. Mais velocidade, controle e escala.
Transformamos processos manuais, repetitivos e fragmentados em operações automatizadas, integradas e orientadas por dados. Não começamos pela ferramenta. Começamos pelo processo.
- 3 frentesgovernança, automação e agentes
- 3 estágiosgovernar, automatizar, agenciar
- Retorno medidoindicadores definidos antes
Para quem
Para empresas que convivem com trabalho manual demais e IA de menos.
Se você se reconhece em pelo menos dois dos cenários ao lado, o problema não é falta de ferramenta. É falta de processo desenhado e de governança.
- Excesso de tarefas manuais e retrabalho entre sistemas.
- Processos que dependem de pessoas específicas para funcionar.
- Alto volume de informações não estruturadas: e-mails, documentos e planilhas.
- Uso descontrolado de ferramentas de IA pelos colaboradores.
- Dificuldade para encontrar informações internas.
- Atendimento repetitivo e processos lentos de aprovação ou análise.
- Dados espalhados entre e-mail, planilhas, sistemas e documentos.
- Iniciativas de IA sem governança e sem critério claro de retorno.
IA sem processo vira apenas mais uma ferramenta.
Muitas empresas começam pela tecnologia: contratam uma plataforma, liberam um copiloto ou criam um chatbot e esperam produtividade automática. Na prática, isso costuma criar novos problemas.
Soluções paralelas
Sem direção, cada área cria a sua automação ou usa a sua ferramenta, e nada conversa entre si.
Dados corporativos expostos
Informações sensíveis vão parar em ferramentas e modelos que a empresa não autorizou nem controla.
Automações sem dono
Fluxos que ninguém monitora, ninguém documenta e ninguém sabe desligar quando dão errado.
Retorno que ninguém mede
A ferramenta foi comprada, o entusiasmo passou, e não há número que diga se valeu a pena.
Três frentes. Uma só direção: resultado mensurável.
Aplicamos IA onde ela gera redução de esforço, ganho de produtividade e capacidade de escala. Onde uma automação simples resolve melhor, usamos a automação simples.
AI Readiness & Governance
Preparamos a empresa para usar IA com segurança e controle: diagnóstico de maturidade, casos de uso, riscos, dados e permissões, políticas, classificação de informações, guardrails e preparação para Microsoft Copilot e outras plataformas.
Intelligent Automation
Automatizamos processos repetitivos e fluxos operacionais: integração entre sistemas, processamento de documentos com OCR, extração e validação de dados, classificação, geração de documentos, aprovações e automação de Service Desk.
AI Agents & Copilots
Criamos agentes especializados que consultam bases internas, analisam documentos, apoiam o atendimento, preparam relatórios e executam workflows, integrados aos sistemas corporativos e dentro de limites definidos.
Automação e IA em operação, em clientes e na nossa própria casa.
A Viper já entrega automação e IA em produção. Alguns exemplos do que fazemos.
Transportadora: folha de ponto com OCR
Leitura automática de folhas de ponto manuscritas dos motoristas, com mais de 98% de efetividade, e cálculo de custos e horas extras pela regra da empresa. De cerca de 1 hora para menos de 2 minutos por folha.
Imobiliária: contratos com OCR e IA
Aplicação que recebe os documentos, faz o OCR, pede os complementares conforme o perfil do cliente (cônjuge, sócios), compila tudo e envia ao back office. O corretor fica livre para relacionamento e novas vendas.
Marketing e vendas: CRM com IA
Contatos do Instagram, WhatsApp e site consolidados em uma única entrada, com CRM construído para o cliente. A IA responde no canal, entende o interesse e entrega o lead ao vendedor com contexto.
Service desk: a Via, IA da própria Viper
A Via analisa todos os chamados e conversas do service desk, categoriza, identifica pendências e entrega a daily pronta ao coordenador, com feedback automático para o coordenador e para cada técnico.
CRM em linguagem natural
O vendedor grava a reunião ou dita o que aconteceu, e a IA gera o cadastro completo no CRM, com produtos e dados. De cerca de 20 minutos para 3 minutos por oportunidade, com informações mais completas.
A mesma lógica de leitura de documentos e preenchimento de sistemas também é aplicada em operações de transporte e financeiro. Na reunião de diagnóstico, conversamos sobre casos parecidos com o seu cenário.
Três estágios: governar, automatizar e agenciar.
A jornada costuma acontecer nessa ordem. Você contrata um estágio de cada vez, e cada um entrega valor por si e prepara o seguinte.
Governar
Entender riscos, dados, processos e regras antes de automatizar.
- Diagnóstico de maturidade e levantamento de casos de uso
- Análise de dados, permissões e riscos
- Políticas de uso e governança de IA
- Classificação de informações e controles de acesso
- Priorização por impacto, esforço e risco
- Preparação para Copilot e outras plataformas
Automatizar
Eliminar tarefas repetitivas e integrar sistemas, com resultado mensurável.
- Automações e integrações entre sistemas
- Processamento de documentos, OCR e extração de dados
- Workflows de aprovação e notificação
- Automação de Service Desk
- Escopo reduzido no início, com resultado medido
- Documentação, indicadores e treinamento
Agenciar
Permitir que agentes analisem, decidam e executem dentro de limites definidos.
- Agentes especializados e copilots internos
- Base de conhecimento com RAG
- Orquestração, memória controlada e integração via API e MCP
- Permissões, guardrails e trilha de auditoria
- Monitoramento do comportamento e do custo dos agentes
- Evolução contínua a partir dos indicadores
| Estágio | Governar | Automatizar | Agenciar |
|---|---|---|---|
| Objetivo | Reduzir risco e priorizar | Retirar tarefas manuais | Delegar análise e execução |
| Ponto de partida | Diagnóstico | Processo priorizado | Base governada e processos automatizados |
| Entrega principal | Mapa de oportunidades, políticas e arquitetura | Automações em produção | Agentes e copilots em produção |
| Controle humano | Total | Exceções e aprovações | Limites e supervisão definidos |
| Indicador central | Riscos e oportunidades priorizados | Horas economizadas | Intervenções humanas e taxa de erro |
Nem toda empresa precisa passar pelos três estágios. Muitas param na automação, e isso é um bom resultado quando o processo está resolvido.
Cinco passos, do processo mapeado ao valor provado.
Nem todo processo precisa de IA. O método existe para separar o que merece automação, o que merece agente e o que deve simplesmente ser deixado como está.
- 01
Descobrir
Mapeamos processos, gargalos e atividades repetitivas para saber onde existe maior potencial de ganho.
- 02
Priorizar
Avaliamos cada oportunidade por impacto, esforço, risco, disponibilidade de dados e retorno esperado.
- 03
Projetar
Definimos arquitetura, integrações, regras, permissões, controles e observabilidade.
- 04
Implantar
Construímos e integramos a solução ao ambiente existente, começando com escopo reduzido.
- 05
Medir
Acompanhamos horas economizadas, taxa de erro e volume processado para provar o valor.
IA precisa operar dentro das regras da empresa.
Segurança e governança fazem parte da arquitetura desde o início, não são uma etapa posterior. A implementação considera os riscos abaixo.
Vazamento de dados
Informação sensível saindo para ferramentas e modelos não autorizados.
Shadow AI
Colaboradores usando IA por conta própria, fora de qualquer regra da empresa.
Acesso indevido e permissões excessivas
A IA enxerga e entrega o que o usuário tem acesso, inclusive o que ele não deveria.
Prompt injection
Instruções maliciosas escondidas em documentos ou páginas que o agente lê.
Agentes executando ações indevidas
Autonomia sem limite, sem aprovação e sem trilha de auditoria.
Modelos não autorizados
Uso de modelos e serviços sem avaliação de segurança e de contrato.
O que você recebe
Entregáveis, conforme o projeto.
- Assessment de processos e mapa de oportunidades.
- Priorização dos casos de uso, com critério explícito.
- Arquitetura da solução e integrações.
- Automações, agentes de IA e copilots internos, conforme o escopo.
- Base de conhecimento, workflows e APIs.
- Políticas de governança e controles de acesso.
- Indicadores, monitoramento e documentação.
- Treinamento das equipes.
Como demonstramos resultado
Indicadores acompanhados.
- Horas economizadas
- Horas mensais retiradas de atividades manuais.
- Tempo do processo
- Tempo médio antes e depois da automação.
- Volume processado
- Quantidade de itens tratados pela automação ou pelo agente.
- Taxa de erro
- Erros e retrabalho, com e sem a solução.
- Custo evitado
- Custo operacional evitado por processo.
- Adoção
- Utilização real da solução pelas equipes.
- Intervenções humanas
- Quantas vezes uma pessoa precisou intervir, e por quê.
- Disponibilidade
- Tempo em que as automações e agentes estão funcionando.
Os indicadores e as metas de cada projeto são definidos antes da construção.
Modelo de contratação e tecnologia
Projeto com valor fechado. Operação como mensalidade.
O diagnóstico e os projetos têm valor fechado por escopo, definido depois do levantamento. A operação e a evolução das automações e agentes podem ser contratadas como mensalidade. Licenças e custos de consumo de modelos e APIs seguem o modelo contratado.
A tecnologia é escolhida conforme o processo, o risco e o retorno esperado. Podem ser utilizados Microsoft Copilot, Azure AI, OpenAI, modelos privados, n8n, Power Automate, bancos vetoriais, OCR e integrações via API. Não existe ferramenta padrão para todos os problemas.
O que não está incluído
- Licenças de terceiros e custos de consumo de modelos e APIs.
- Grandes projetos de desenvolvimento de software e substituição completa de sistemas corporativos.
- Saneamento extensivo de dados.
- Desenvolvimento de modelos proprietários de grande escala.
- Operação humana dos processos automatizados.
- Suporte a ferramentas fora do escopo, integrações não previstas e infraestrutura de terceiros.
Demandas adicionais são tratadas como expansão de escopo ou novo projeto.
VIPER Learning
Entenda os termos
Os conceitos por trás desta solução, explicados em linguagem simples para quem precisa decidir.
Inteligência Artificial
Todos os termos de Inteligência Artificial →IA generativa
IA generativa cria textos, imagens, código e resumos a partir de uma instrução. Entenda como funciona, onde já gera resultado nas empresas e quais riscos o gestor precisa controlar.
Ler no Learning →Inteligência ArtificialAI Act
O AI Act é a lei da União Europeia que regula a IA por nível de risco. Entenda as categorias, quem é alcançado fora da Europa, os prazos e como o Brasil se posiciona com o PL 2338.
Ler no Learning →Inteligência ArtificialAIOps
AIOps usa IA e análise de dados para detectar anomalias, correlacionar alertas e acelerar a resposta a incidentes. Entenda o que entrega, quais pré-requisitos exige e como começar sem criar mais ruído.
Ler no Learning →Cloud e InfraestruturaAPI
API é a interface que permite a um sistema conversar com outro. Entenda como funciona, por que sustenta integrações, automações e IA, e quais cuidados de segurança ela exige.
Ler no Learning →Inteligência ArtificialAgente de IA
Agente de IA não só responde: ele planeja, usa sistemas e executa tarefas para atingir um objetivo. Entenda como difere de chatbot e de automação tradicional e quais controles exigir.
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Ler no Learning →Inteligência ArtificialChatbot e assistente virtual
Chatbots e assistentes virtuais atendem pessoas por conversa, hoje com IA generativa. Veja as diferenças entre os tipos, onde rendem mais e os cuidados com dados, erros e transferência para humanos.
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Antes de liberar o Microsoft 365 Copilot, é preciso arrumar permissões, classificação de dados e segurança. Entenda por que o preparo evita exposição de informação e melhora o resultado.
Ler no Learning →Inteligência ArtificialEmbeddings e banco vetorial
Embeddings transformam textos em números que representam o significado; o banco vetorial guarda e busca esses números. É a base da busca por sentido usada em RAG e assistentes que consultam documentos.
Ler no Learning →Dúvidas comuns sobre IA e automação.
Porque a ferramenta sozinha não resolve um processo mal desenhado. Nem todo processo precisa de IA, e às vezes uma automação simples resolve melhor e mais barato. Mapeamos, priorizamos e só então escolhemos a tecnologia.
Depende do problema, do risco e do retorno esperado. Podem ser utilizados Microsoft Copilot, Azure AI, OpenAI, modelos privados, n8n, Power Automate, bancos vetoriais, OCR e integrações via API. Não existe ferramenta padrão para todos os problemas.
Segurança e governança entram na arquitetura desde o início: classificação de informações, revisão de permissões, controles de acesso, guardrails, escolha de modelos autorizados e trilha de auditoria. Riscos como shadow AI e prompt injection são tratados no desenho.
Sempre que possível, começamos com um escopo reduzido e resultado mensurável, para provar valor antes de expandir. O prazo depende do processo e dos sistemas envolvidos, e é definido na proposta.
Não necessariamente. O diagnóstico avalia a disponibilidade e a qualidade dos dados, e o que é preciso ajustar entra no plano. Saneamento extensivo de dados, porém, é um projeto à parte.
O diagnóstico e os projetos têm valor fechado por escopo, definido depois do levantamento. A operação e a evolução das automações e agentes podem ser contratadas como mensalidade. Licenças e custos de consumo de modelos e APIs seguem o modelo contratado.
Definimos os indicadores antes de construir: horas economizadas, tempo do processo, volume, taxa de erro e custo evitado. A solução precisa provar valor com número, não com percepção.
Preparamos o ambiente antes de liberar o uso: permissões, classificação e compartilhamento de dados. Esse trabalho de base também é oferecido no serviço de Cloud & Produtividade, e aqui ele se conecta aos casos de uso e à governança de IA.
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