Glossário de Inteligência Artificial
A inteligência artificial entrou no dia a dia das empresas pelo atendimento, pelos documentos, pelo CRM e pelas ferramentas de produtividade. Junto com as oportunidades vieram dúvidas sobre custo, qualidade das respostas, privacidade e regras de uso.
Esta seção reúne os conceitos que aparecem nessas conversas, de LLM e RAG a agentes, governança e AI Act, explicados de forma direta para quem precisa decidir onde a IA faz sentido e quais riscos controlar.
O que é o AI Act europeu e o que muda para empresas brasileiras?
O AI Act é a lei da União Europeia que regula a IA por nível de risco. Entenda as categorias, quem é alcançado fora da Europa, os prazos e como o Brasil se posiciona com o PL 2338.
Ler termo →O que é AIOps e como a IA melhora o monitoramento de TI?
AIOps usa IA e análise de dados para detectar anomalias, correlacionar alertas e acelerar a resposta a incidentes. Entenda o que entrega, quais pré-requisitos exige e como começar sem criar mais ruído.
Ler termo →O que é um agente de IA e quando ele vale a pena?
Agente de IA não só responde: ele planeja, usa sistemas e executa tarefas para atingir um objetivo. Entenda como difere de chatbot e de automação tradicional e quais controles exigir.
Ler termo →O que é alucinação de IA e como evitar erros nas respostas?
Alucinação é quando a IA gera uma resposta fluente, convincente e errada. Veja por que acontece, exemplos que afetam o negócio e como reduzir o risco com contexto e revisão humana.
Ler termo →Chatbot e assistente virtual com IA: o que são e onde funcionam bem?
Chatbots e assistentes virtuais atendem pessoas por conversa, hoje com IA generativa. Veja as diferenças entre os tipos, onde rendem mais e os cuidados com dados, erros e transferência para humanos.
Ler termo →O que é Copilot readiness e como preparar o Microsoft 365 para a IA?
Antes de liberar o Microsoft 365 Copilot, é preciso arrumar permissões, classificação de dados e segurança. Entenda por que o preparo evita exposição de informação e melhora o resultado.
Ler termo →O que são embeddings e banco de dados vetorial?
Embeddings transformam textos em números que representam o significado; o banco vetorial guarda e busca esses números. É a base da busca por sentido usada em RAG e assistentes que consultam documentos.
Ler termo →O que é engenharia de prompt e como pedir melhor à IA?
Engenharia de prompt é a prática de escrever instruções claras para a IA generativa. Veja os elementos de um bom pedido e como padronizar prompts que a equipe possa reutilizar.
Ler termo →Fine-tuning ou RAG: qual escolher para ensinar a IA sobre o seu negócio?
Fine-tuning ajusta o próprio modelo de IA; RAG entrega documentos ao modelo na hora da pergunta. Entenda a diferença, o custo de cada caminho e qual costuma servir melhor à empresa.
Ler termo →O que é governança de IA e como começar na sua empresa?
Governança de IA é o conjunto de regras, responsáveis e controles que mantém o uso de IA seguro, auditável e alinhado à lei. Veja os pilares e um caminho prático para começar.
Ler termo →O que é human-in-the-loop e por que a IA precisa de supervisão humana?
Human-in-the-loop é manter uma pessoa revisando ou aprovando o que a IA faz. Veja onde ela é indispensável, como desenhar a revisão sem perder o ganho de produtividade e o que medir.
Ler termo →O que é IA de voz e como usar na transcrição e no atendimento?
IA de voz transcreve reuniões e chamadas, resume conversas e permite atendimento por assistentes falados. Veja usos práticos e os cuidados com gravação, consentimento e dados pessoais.
Ler termo →O que é IA generativa e como ela pode ser usada na empresa?
IA generativa cria textos, imagens, código e resumos a partir de uma instrução. Entenda como funciona, onde já gera resultado nas empresas e quais riscos o gestor precisa controlar.
Ler termo →O que é IA multimodal e onde ela pode ser usada na empresa?
IA multimodal entende e gera mais de um tipo de conteúdo, como texto, imagem, áudio e documentos. Veja usos práticos, como leitura de documentos e análise de imagens, e os cuidados com dados.
Ler termo →Como usar IA para desenvolver a comunicação do time de suporte?
A IA pode analisar a escrita dos chamados para mostrar onde cada técnico vai bem e onde precisa evoluir: padrão, português, clareza e cordialidade. Veja como fazer com foco em desenvolvimento e quais cuidados tomar.
Ler termo →Como a IA pode ser usada no CRM e na área comercial?
A IA no CRM resume contatos, sugere próximos passos, registra informação por linguagem natural e apoia a previsão de vendas. Veja usos práticos, cuidados com dados e abordagem ativa, e como medir o ganho.
Ler termo →Como a IA pode ser usada no service desk e na gestão de chamados?
A IA no service desk classifica chamados, sugere soluções, resume históricos e apoia a gestão do time. Veja onde rende, quais os cuidados e como medir o resultado.
Ler termo →O que é um LLM e por que ele muda a forma de usar a IA?
LLM é o modelo de linguagem por trás de ChatGPT, Claude, Gemini e Copilot. Entenda o que ele faz, o que significam token e janela de contexto, e como isso afeta custo e qualidade.
Ler termo →O que é MCP (Model Context Protocol) e para que serve?
MCP é um padrão aberto que permite a assistentes de IA se conectarem a sistemas e dados de forma organizada. Entenda o que muda para as empresas e os cuidados de segurança.
Ler termo →O que é OCR e processamento inteligente de documentos com IA?
OCR transforma imagens e PDFs em texto; com IA, o sistema também entende o documento e leva os dados ao sistema certo. Veja como funciona e onde rende mais.
Ler termo →O que é uma política de uso de IA e o que ela deve conter?
A política de uso de IA define o que os colaboradores podem fazer com ferramentas de inteligência artificial. Veja os itens essenciais e como colocá-la em prática sem burocracia.
Ler termo →O que é prompt injection e por que ela preocupa na IA corporativa?
Prompt injection é o ataque que esconde instruções maliciosas em textos para manipular uma IA. Entenda como acontece e que medidas reduzem o risco em assistentes e agentes.
Ler termo →O que é RAG e como a IA passa a responder com os dados da empresa?
RAG conecta um modelo de IA aos documentos da empresa para que ele responda com base neles e indique a fonte. Entenda como funciona, onde se aplica e o que exige de governança.
Ler termo →RPA ou agente de IA: qual a diferença e quando usar cada um?
RPA executa regras fixas passo a passo; o agente de IA interpreta o contexto e decide. Entenda a diferença, onde cada um rende mais e por que muitas empresas combinam os dois.
Ler termo →O que é Shadow AI e como controlar o uso de IA não autorizada?
Shadow AI é o uso de ferramentas de IA por colaboradores sem conhecimento ou aprovação da TI. Entenda os riscos para os dados e como trazer esse uso para dentro de regras claras.
Ler termo →O que são tokens e janela de contexto, e como afetam o custo da IA?
Token é a unidade em que a IA lê e escreve texto; a janela de contexto é o limite do que ela consegue considerar de uma vez. Entenda como isso define custo, velocidade e qualidade.
Ler termo →Como a IA pode causar vazamento de dados e como evitar?
Dados podem sair da empresa por prompts, anexos, extensões e integrações de IA. Veja os principais caminhos de vazamento e os controles que reduzem o risco.
Ler termo →O que são viés e explicabilidade em IA, e por que importam para a empresa?
Viés é a tendência de a IA favorecer ou prejudicar grupos; explicabilidade é poder entender como ela chegou a um resultado. Veja por que importam em decisões sobre pessoas e como reduzir o risco.
Ler termo →Vamos falar sobre
a sua operação de TI?
Solicite um diagnóstico executivo para identificar riscos, oportunidades de melhoria e caminhos para evoluir sua operação de TI.
- Segurança e riscos
- Continuidade operacional
- Gestão e processos de TI
- Infraestrutura e cloud
Canal para novos projetos, diagnósticos e oportunidades de melhoria.